bfill

Pandas

pandasのfillna完全解説!初心者でもわかるデータ補完のテクニックと活用事例

データ分析において最も一般的な問題の一つが「欠損値」です。データが完全でない場合、NaN(Not a Number)として表示されるこれらの欠損値をそのままにしておくと、分析結果が歪んだり、予測モデルの精度が低下したりする可能性があります。...